Em um novo estudo, Kobiton descobriu uma forte adoção de IA para desenvolvimento e testes de aplicativos móveis devido aos benefícios potenciais de produtividade, apesar das preocupações com a qualidade do software e oportunidades de carreira para desenvolvedores/testadores.
Kobiton, líder em testes móveis, anuncia os resultados de um estudo no desenvolvimento e teste de aplicativos móveis. Uma conclusão importante é que o uso de ferramentas de IA para desenvolvimento e teste de aplicativos móveis está crescendo, e os desenvolvedores e testadores estão entusiasmados em expandir ainda mais o uso dessas ferramentas.
As atualizações frequentes de aplicativos móveis são impulsionadas pela demanda: os usuários de aplicativos desejam constantemente novos recursos ou correções de bugs, e as empresas estão ansiosas para manter uma vantagem competitiva e aumentar ou solidificar o relacionamento com os clientes. Infelizmente, as atualizações estão demorando mais do que a maioria das empresas gostaria, levando muitas a implantar ferramentas de desenvolvimento e teste baseadas em IA.
O lento desenvolvimento móvel está custando milhões de dólares às empresas
Setenta e cinco por cento dos entrevistados na pesquisa de Kobiton disseram que os ciclos lentos de lançamento de aplicativos móveis estão custando às suas empresas pelo menos US$ 100.000 por ano, e 13% disseram que isso lhes custa entre US$ 1 milhão e US$ 10 milhões anualmente. Dado que 75% dos entrevistados afirmaram que as aplicações móveis eram responsáveis por pelo menos um quarto da receita total das suas empresas, os ciclos lentos de lançamento não são apenas uma ameaça para os resultados das empresas, mas também para a própria viabilidade dos negócios.
Processos ineficientes, problemas de pessoal e limitações orçamentárias são as causas profundas
De acordo com o relatório de Kobiton, os atrasos na atualização de aplicativos móveis estão sendo causados por três problemas: recursos financeiros limitados nas organizações de desenvolvedores e controle de qualidade; processos ineficientes de desenvolvimento e controle de qualidade; e falta de desenvolvedor qualificado e mão de obra de controle de qualidade. Quarenta por cento dos entrevistados disseram que esses problemas estão tendo um impacto negativo na satisfação do cliente, 33% disseram que estavam causando oportunidades de receita perdidas e 26% disseram que estavam levando a um aumento na rotatividade de desenvolvedores.
Desenvolvimento e testes de aplicativos móveis baseados em IA para o resgate
Sessenta por cento dos entrevistados disseram que estão atualmente usando ferramentas generativas de IA em seus ciclos de controle de qualidade para atualizar scripts ou códigos, 55% disseram que estão usando essas ferramentas para analisar resultados de testes e 47% as estão usando para gerar scripts de teste. Cinquenta por cento dos entrevistados disseram acreditar que a automação de testes orientada por IA pode eventualmente substituir os testes manuais para aplicativos móveis, e 34% disseram estar entusiasmados com o potencial da IA para aumentar a produtividade do desenvolvimento de software. Enquanto isso, 22% expressaram preocupação de que a IA possa impactar negativamente a qualidade do software, e 20% disseram que as ferramentas de IA podem prejudicar as oportunidades de carreira de desenvolvedores e testadores.
Quando questionados sobre quais recursos de IA seriam mais benéficos para a estratégia de automação de testes móveis de sua organização, a maioria (51%) dos entrevistados selecionou análises preditivas para prever possíveis defeitos, seguidas por ferramentas para gerar casos de teste e dados de teste (45%) e soluções naturais. ferramentas de processamento de linguagem para melhor documentação de casos de teste (44%).
“Testemunhar em primeira mão o poder transformador das ferramentas de IA no domínio do desenvolvimento e teste de aplicativos móveis para nossos clientes tem sido uma jornada notável”, disse Frank Moyer, CTO da Kobiton. “Ao aumentar a produtividade, reduzir custos e permitir que os profissionais se concentrem em tarefas mais estratégicas, a IA está a remodelar fundamentalmente o panorama da indústria. À medida que estas ferramentas continuam a evoluir, prevejo uma adoção profunda e acelerada de metodologias baseadas em IA.”
Os desenvolvedores e testadores de software que respondem à pesquisa da Kobiton abrangem setores e estão construindo uma ampla variedade de aplicativos móveis, que vão desde redes sociais até videogames e ferramentas de negócios. Uma pluralidade de entrevistados (38%) disse que lança atualizações de aplicativos móveis semanalmente e 20% disse que atualiza diariamente. Cem desenvolvedores e testadores envolvidos no desenvolvimento de aplicativos móveis responderam à pesquisa da Kobiton em outubro. A maioria dos entrevistados (62%) trabalha em empresas com pelo menos US$ 100 milhões em receita anual.
Sobre Kobiton
Kobiton capacita as empresas a acelerar a entrega de aplicativos móveis por meio de testes manuais, automatizados e sem código em dispositivos reais. A plataforma de testes móveis com IA aumentada da Kobiton oferece testes e integração contínuos de uma hora com exclusividade. Fundada em 2016, a Kobiton é apoiada por capital de risco e tem sede em Atlanta. Mais informações em www.kobiton.com.
Fonte: https://www.globenewswire.com/news-release/2023/12/14/2796200/0/en/Report-A-Majority-of-Mobile-App-Developers-Are-Using-Generative-AI.html