Embora a atenção do público tenha se concentrado recentemente no ChatGPT, os modelos GPT-3 e GPT-4 subjacentes podem ser ainda mais transformadores, especialmente para desenvolvedores de aplicativos.
No início deste ano, previ que o desenvolvimento de aplicativos começaria a incluir elementos autogerados para aprimorar roteiros, corrigir códigos e melhorar a experiência geral do cliente. A exposição do ChatGPT introduziu algo muito poderoso no mercado.
O aplicativo de chatbot ChatGPT desenvolvido pela OpenAI é construído em uma variante do modelo Generative Pre-trained Transformer (GPT) chamado GPT-3 . O GPT é poderoso - muito mais poderoso do que o ChatGPT sozinho. Essa tecnologia pode ser integrada a muitos aplicativos para introduzir avanços, e é aí que alguns dizem que o futuro do desenvolvimento de software pode chegar.
Quando perguntei sobre o GPT em uma recente conferência de desenvolvedores, descobri que muitos fornecedores estão procurando incorporar o GPT em suas ofertas de produtos, mas não na versão pública. Lembre-se de que o OpenAI pode ver qualquer entrada fornecida à versão pública do ChatGPT e usá-la para refinar ainda mais o modelo. Tenha cuidado, pois isso já fez com que as empresas exponham sua propriedade intelectual.
O que diferencia o GPT-4 do GPT-3?
Primeiramente, é importante esclarecer a diferença entre GPT-3 e GPT-4 . Como um modelo de linguagem de IA, o GPT-3 forneceu ao setor a capacidade de gerar automaticamente histórias, artigos, códigos e muito mais. E agora seu sucessor - GPT-4, a próxima versão desse modelo de linguagem - deve ir ainda mais longe.
GPT-4 é um modelo de linguagem AI atualmente em versão limitada da OpenAI. É um poderoso modelo de processamento de linguagem natural que pode interagir com humanos de maneira conversacional, gerando respostas praticamente indistinguíveis das dos seres humanos. O GPT-4 representa o marco mais recente no campo de rápido progresso da IA.
Os avanços esperados do GPT-4 incluem o seguinte:
- Melhores habilidades de conversação, proporcionando melhorias na dinâmica de conversação.
- A aprendizagem multilíngue, que pode quebrar as barreiras linguísticas por meio da capacidade do modelo de gerar traduções coerentes para idiomas com estruturas gramaticais desalinhadas, de acordo com um relatório técnico da OpenAI.
- Compreensão aprimorada da linguagem natural, o que significa que o modelo pode perceber não apenas o tom da linguagem de entrada e a definição do dicionário, mas também seu contexto.
- Geração de texto controlável, que pode melhorar a eficácia do modelo, permitindo que os usuários direcionem a IA com instruções de linguagem natural, preservando a coerência e as respostas humanas.
Como o GPT-4 pode promover o desenvolvimento de aplicativos
Esses novos aprimoramentos no GPT-4 abrem muitas possibilidades no mundo do desenvolvimento de aplicativos.
As dificuldades de internacionalização e localização podem ser minimizadas com a introdução do GPT na pilha de tecnologia de software. A capacidade de fornecer suporte aprimorado ao cliente com um modelo de autoaprendizagem é intrigante, pois isso pode fornecer melhorias futuras no roteiro e harmonizar as solicitações de entrada - e muitas vezes conflitantes - no ciclo de vida do desenvolvimento do produto.
O GPT-4 também promete avanços na inovação de aplicativos usando IA. O aumento nas habilidades de conversação, compreensão da linguagem natural e outras melhorias podem levar a maiores níveis de colaboração homem-máquina e, finalmente, impulsionar a inovação em vários cantos da indústria.
Para desenvolvedores de aplicativos, isso pode oferecer suporte à mudança de recursos valiosos de equipe para iniciativas de maior valor . Como aqueles em funções técnicas são continuamente encarregados de fazer mais com menos recursos, ferramentas de IA e automação, como GPT, podem ser a próxima geração para superar a lacuna de habilidades.
Atuo no planejamento e desenvolvimento de aplicativos voltados para empresas que buscam crescer no digital e melhorar a experiência dos seus clientes. Ao longo da minha trajetória, já participei da criação de diversos projetos, sempre com foco em usabilidade, performance e geração de resultados. Aqui no blog, compartilho minha visão prática sobre como um aplicativo bem estruturado pode se tornar uma ferramenta estratégica para qualquer negócio.
