IA no desenvolvimento de aplicativos - as 8 principais ferramentas e estratégias

Aproveitando o poder da IA ​​no desenvolvimento de aplicativos móveis: revolucionando a experiência do usuário e aumentando o engajamento.

A inteligência artificial é um produto real do contínuo progresso e desenvolvimento da ciência e da tecnologia. Esta tecnologia inteligente é incrível e pode revolucionar o mundo completamente. De acordo com o relatório da Statista , o mercado de software de IA gerará quase US$ 126 bilhões até 2025. É por isso que é tão importante implementar a IA no desenvolvimento de aplicativos móveis.

De acordo com uma pesquisa, quase 37% das marcas mundiais optaram pela tecnologia de IA de diferentes formas. De assistentes de voz a texto preditivo e reconhecimento de imagem, muito pode ser feito usando IA.

O campo de desenvolvimento de aplicativos móveis também está ganhando popularidade em inovação tecnológica e deve gerar US$ 613 bilhões até 2025. Não há mais dúvida de que, quando combinadas, essas duas tecnologias diferentes podem resolver muitos problemas e gerar boas receitas.

Vamos dar uma olhada nas 8 principais maneiras de implementar IA em aplicativos móveis.

Formas de implementar IA no desenvolvimento de aplicativos móveis

Se você implementar a IA corretamente no desenvolvimento de aplicativos, seja no desenvolvimento de aplicativos nativos, web ou híbridos , ela poderá oferecer enormes benefícios, incluindo uma experiência de usuário personalizada e automação de tarefas.

Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem e objeto é um dos excelentes recursos de IA que você pode aproveitar ao máximo no desenvolvimento de seu aplicativo móvel. Os usuários podem usar essa tecnologia para digitalizar e procurar qualquer objeto reconhecível ou outras imagens relevantes, às vezes também implementando realidade aumentada.

Uma das implementações dessa tecnologia é na área da saúde. A equipe pode carregar a foto digitalizada da possível anormalidade médica, e os algoritmos de IA, com seu vasto banco de dados e aprendizado de máquina, podem analisar a condição e chegar a um diagnóstico.

A aplicação do reconhecimento de imagem é vasta. Pode ir de jogos a plataformas de comércio eletrônico e filtros de mídia social.

Reconhecimento de voz

O reconhecimento de voz é uma das tecnologias de IA mais conhecidas para aplicativos móveis. A competência de reconhecimento de voz baseada em IA permite que os usuários interajam com os aplicativos usando comandos de voz e, assim, operem os aplicativos perfeitamente com mais conveniência e mãos livres.

Um dos exemplos mais populares é o Alexa da Amazon e o Assistente de voz do Google. Ele fornece respostas personalizadas aos usuários que instruíram seu assistente de voz a reconhecer sua voz.

Biometria

A biometria é outra tecnologia inteligente alimentada por IA que mede o comportamento humano e as características físicas. O principal objetivo do uso dessa tecnologia é identificar indivíduos para fins de vigilância.

As técnicas bem conhecidas usadas na vigilância biométrica são impressões digitais, íris ou reconhecimento facial e reconhecimento baseado em DNA. Ele é usado para evitar qualquer fraude, como em entradas de exame ou qualquer entrada relacionada ao banco.

Chatbots ou Robôs Conversacionais

Outra forma interessante de implementar inteligência artificial é o Chatbot. Ajuda a obter uma interação eficiente da empresa com seu cliente para qualquer formulário de feedback ou consulta. Com a ajuda do processamento de linguagem natural, os chatbots permitem automatizar as respostas às consultas dos clientes sempre que necessário.

Os chatbots estão em toda parte hoje em dia – o suporte do WhatsApp, a estrutura de bot da Microsoft e o messenger do Facebook são apenas alguns exemplos. Uma das razões básicas para ter bots de conversação para o seu negócio é economizar custos operacionais para os negócios. O que é melhor do que satisfazer os clientes com respostas instantâneas e com um custo menor?

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina é outra maneira conhecida de usar IA em aplicativos móveis, especialmente aplicativos de negócios. Se você precisar de recursos baseados em classificação ou previsão em seu aplicativo, é bom ter o recurso de aprendizado de máquina.

Você pode levar aplicativos baseados em previsão, como previsão do tempo, para o próximo nível com esse recurso inteligente com tecnologia de IA. O Google Tradutor também é um dos melhores exemplos de tecnologia de aprendizado de máquina.

Análise preditiva

A análise preditiva é qualquer aplicativo de negócios que pode ajudar na previsão de recomendações personalizadas para produtos ou serviços. Esse recurso baseado em IA ajuda você a conhecer os padrões de comportamento do usuário e fornecer resultados preditivos. Isso permite aumentar o engajamento do usuário e fidelizá-lo, o que também ajuda a melhorar a credibilidade da sua marca.

Reconhecimento de Emoção ou Análise de Sentimento

Esse recurso inteligente de IA é baseado no processamento avançado de imagens para monitorar as emoções humanas com sinais de fala e voz. Ele decifra o que o ser humano pensa sobre sua marca, o que permite que você ofereça a seus clientes um serviço personalizado com base em seus gostos e desgostos. Consequentemente, dá um grande espaço para improvisação com base no comportamento do usuário em relação ao seu aplicativo.

Recomendações inteligentes

Recursos baseados em IA, como processamento de linguagem natural, são uma estratégia de recomendação inteligente amplamente usada. Ele considera o padrão do histórico de compras do usuário, preferências, histórico e hábitos de rolagem para fornecer recomendações úteis.

Quase todas as marcas conhecidas usam esse recurso baseado em IA em técnicas de venda cruzada e venda adicional. Se você possui um aplicativo na categoria de entretenimento ou compras, esse recurso de IA é obrigatório para se destacar na multidão.

Pensamentos finais

Várias empresas estão obtendo enormes benefícios de aplicativos móveis baseados em IA. E este é apenas o começo desta revolução digital. Portanto, quanto mais cedo você adotá-lo, mais cedo obterá bons resultados.

Independentemente do processo de desenvolvimento de aplicativos móveis, seja híbrido, nativo ou desenvolvimento de aplicativos da web, a IA tem possibilidades e escopo infinitos.

Fonte: https://www.cobizmag.com/ai-in-mobile-app-development/