O uso da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML) se generalizou para empresas em praticamente todos os setores, e o ritmo rápido de adoção não dá sinais de diminuir: uma pesquisa da McKinsey sugere que a IA poderia permitir a automação de até 70 % das atividades empresariais entre agora e 2030.
De acordo com Damian Winczewski, Head of Agile da STX Next, a adaptabilidade e a centralização no cliente de uma abordagem Agile podem impulsionar o progresso tecnológico, fornecendo a base para o desenvolvimento contínuo de novas aplicações de IA e ML.
O desenvolvimento ágil de software moldará o futuro da IA e do aprendizado de máquina, afirma STX Next
“As metodologias ágeis têm sido uma força motriz no desenvolvimento de software. Esta abordagem, conhecida pela sua flexibilidade, adaptabilidade e centralização no cliente, alinha-se perfeitamente com os princípios que sustentam a IA e o ML , especialmente dada a rápida evolução destas tecnologias. a progressão inerente às abordagens Agile, como Scrum, é particularmente adequada à natureza dinâmica dos projetos de IA e ML.
A incorporação do Agile em projetos de IA e ML oferece inúmeros benefícios, incluindo rápida adaptação à esfera digital em constante evolução, mitigação de riscos, prudência fiscal e maior qualidade do projeto e satisfação do cliente. Com a ascensão das equipas distribuídas e a revolução do trabalho remoto, as metodologias Agile tiveram de se adaptar a novos desafios. Reuniões stand-up virtuais, ferramentas colaborativas online e métodos de comunicação assíncronos tornaram-se essenciais para que as equipes ágeis mantenham sua agilidade e produtividade.
Além das considerações de trabalho remoto, as metodologias ágeis estão evoluindo para adotar práticas de sustentabilidade e de desenvolvimento ético, à medida que mais e mais empresas reconhecem a importância do desenvolvimento responsável de IA e ML. As estruturas ágeis estão sendo adaptadas para incorporar considerações éticas no processo de desenvolvimento , garantindo que os sistemas de IA e ML sejam projetados tendo em mente a justiça, a transparência e a responsabilidade.
À medida que o cenário de desenvolvimento de software continua a evoluir, as metodologias Agile permanecerão na vanguarda da inovação, permitindo que as equipes se adaptem às novas circunstâncias e agreguem valor aos usuários. Seja no mundo dinâmico da IA e do ML ou ao enfrentar os desafios do trabalho remoto e do desenvolvimento ético, o Agile está preparado para moldar o futuro do desenvolvimento de software de maneiras emocionantes e transformadoras”, concluiu Winczewski.
Fonte: https://appdevelopermagazine.com/agile-software-development-is-shaping-the-future-of-ai-and-ml/
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